之前分享了 GaiaNet 增加节点（GaiaNet - AI + Web3），今天试用了为 Gaia 加入 RAG 检索功能。我划出篮框的部分。

我使用了官方提供的工具(https://tools.c2py.com/)，生成了 Qdrant collection 的快照。

接下来，我更新了配置文件中的 embedding 信息，如下所示：

之后，在终端中重新初始化 Gaia 网络：

gaianet init

然后启动服务：

gaianet start

这样，我就配置了一个集成了我的知识库的 LLM。

比如我把Stanford 的 HAI 的报告发给他，就可以做一些给予文档的问答了。